GALAR, MIKEL / TRIGUERO, ISAAC
El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos deinteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñarmodelos de machine learning a gran escala con Python y Spark.Elprocesamiento y análisis de datos en inteligencia artificial requiereplataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volúmenes deinformación. Esta guía práctica ofrece los conceptos clave y lashabilidades necesarias para abordar tareas de análisis de datos yaprendizaje automático a gran escala. «Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos deprogramación como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidadimprescindible para científicos de datos, ingenieros de datos yespecialistas en machine learning. Triguero y Galar aprovechan suamplia experiencia docente en este ámbito para ofrecer una obrarigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos técnicos como lashabilidades prácticas necesarias para el análisis de datos a granescala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplosrelevantes de ingeniería de datos y pipelines clásicos de machinelearnin
