REDES NEURONALES Y APLICACIONES
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REDES NEURONALES Y APLICACIONES

AJUSTE DE FUNCIONES, CLUSTER, PATRONES Y SERIES TEMPORALES. EJEMP

PEREZ, CESAR

40,00 €
38,00 €
IVA incluido
Editorial:
GARCETA PUBLICACIONES
Año de edición:
2024
Materia
Software
ISBN:
978-84-19034-65-6
Páginas:
318
Encuadernación:
Rústica
Colección:
FORMACION PROFESIONAL
40,00 €
38,00 €
IVA incluido

Utilizando técnicas modernas, como la minería de datos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático, los modelos predictivos ayudan a los analistas a realizar previsiones futuras sobre variables de interés como suelen ser ventas, ingresos, gastos, etc. También suelen utilizarse para pronosticar probabilidades de fraude, riesgo, devolución de créditos y siniestro en el seguro. Entre los modelos predictivos más interesantes se encuentran las redes neuronales.

MATLAB implementa la herramienta Neural Network Toolbox (Deep Learning Toolbox a partir de la versión 18) especializada en las técnicas de analítica basadas en redes neuronales. Esta caja de herramientas proporciona algoritmos, funciones y aplicaciones para crear, entrenar, visualizar y simular redes neuronales. Puede realizar tareas de clasificación, regresión, agrupación, reducción dimensional, previsión de series temporales y modelado y control de sistemas dinámicos. La caja de herramientas incluye algoritmos de aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales y autocodificadores para tareas de clasificación de imágen

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