Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesariodominar las herramientas (librerías de ciencia de datos, frameworks,módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender lasideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, estasegunda edición de Ciencia de datos desde cero muestra cómo funcionanestas herramientas y algoritmos implementándolos desde el principio.Si ya tiene aptitudes para las matemáticas y ciertas habilidades deprogramación, el autor, Joel Grus, le ayudará a familiarizarse con las mates y las estadísticas, que son el núcleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informáticas necesarias para iniciarse comocientífico de datos. Repleto de nueva información sobre deep learning(aprendizaje profundo), estadísticas y procesamiento del lenguajenatural, este libro actualizado le muestra cómo sacar lo mejor de lasobreabundancia de datos que actualmente nos rodea.
